Sammen med DNV GL har Lundin tatt første skritt for å forutsi uplanlagte driftsavbrudd.
For å redusere nedetiden på produksjonsplattformen Edvarg Grieg testes digitalisering ut.
Informasjon fra 2000 sensorer
På det meste overvåkes energiforbruket til det moderne anlegget for prosessering av hydrokarboner av mer enn 2000 sensorer.
Produksjonsplattformen på Utsirahøyden i Nordsjøen har vært i drift i nesten to år. Lundin er operatør på feltet.
Edvard Grieg
- Oljefelt på Utsirahøgda i den sentrale delen av Nordsjøen, 35 kilometer sør for Grane og Balder. Havdypet i området er omtrent 110 meter.
- Produksjonsplattformen driftes av operatør Lundin Norway (65 %), OMV Norge (20 %) og Wintershall Norge (15 %).
- Produksjonsstart november 2015.
- Feltet er bygget ut med en bunnfast innretning med stålunderstell og fullt prosessanlegg. Det er også en separat oppjekkbar rigg for boring og komplettering av brønner.
- Edvard Grieg-plattformen leverer kraft til og prosesserer oljen fra Ivar Aasen-feltet. Den er også tilrettelagt for mulig tilknytning av framtidige nærliggende funn.
Nå sjekkes det om dataene som genereres av sensorene kan brukes til å forutsi svikt i kritisk utstyr, slik at det kan settes i verk tiltak for å forebygge produksjonsforstyrrelser.
Ny app
Lundin og DNV GL – Olje & Gass ga fire studenter i oppdrag å utvikle en applikasjon for dataanalyse. I samarbeid med erfarne eksperter fra de to selskapene har studentene kommet lengre enn forventet.
Prosjektets mål er å vise at man ved hjelp av dataanalyseteknikker kan oppdage hendelser som kan forårsake uplanlagte driftsavbrudd, for å gjøre noe med dette i forkant.
– På svært kort tid har prosjektteamet kommet langt i arbeidet med å vise i hvor stor grad dataanalyseteknikker kan bidra til å forbedre driften vår», sier driftsdirektør Kari Nielsen i Lundin Norway i en melding.
– Dette er svært oppmuntrende, og motiverer oss til å fortsette arbeidet.
Feltets produksjon (Kilde: Oljedirektoratet):
Appen advarer mot feil
Studentene har lagd flere statistiske modeller, som de lærte opp ved hjelp av data generert av et utvalg av sensorene i systemet.
Det er bygd en applikasjon for å analysere resultatene av hver statistisk modell og generere en advarselsmelding når sannsynligheten er høy for at det kan oppstå feil. Operatøren vil derved få tid til å iverksette forebyggende tiltak.
– Det har vært enormt inspirerende å samarbeide med et så motivert og kreativt team. Erfarne ingeniører som har vært lenge i gamet har stor nytte av at det kommer til nye folk som tenker nye, utradisjonelle, digitale tanker, sier prosjektleder Francisco Martin-Recuerda i DNV GL – Olje & Gass.